import pandas as pd
from toolz.curried import *

df = pd.read_csv("laikai.csv", parse_dates=["laikas"])

df.set_index("laikas", inplace=True)
df.sort_index(inplace=True)

# atmesti vaiku pareigybes
df = df[~df.pareigybe.str.contains("VAIKŲ")]

# pasirinkti tik kai kuriuos stulpelius
dominantys_stulpeliai = ['gydytojas','pareigybe','id','istPavadinimas','mokama','komentaras']
# apverciu, nes pirmiausia pamatai kas apacioje
dominantys_stulpeliai = reversed(dominantys_stulpeliai)
df = df[dominantys_stulpeliai]

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)
